最近では、Windows Terminal を使わない日はありません。で、以前から気になっていたのが、警告音の煩わしさ。というわけで、警告音をオフにしました。
なんで今まで設定しなかったんだろうと思うくらい快適になりました。
最近では、Windows Terminal を使わない日はありません。で、以前から気になっていたのが、警告音の煩わしさ。というわけで、警告音をオフにしました。
なんで今まで設定しなかったんだろうと思うくらい快適になりました。
とあるお仕事でZoomミーティングを英語で行うことになりました。その際に英語でZoomの操作の説明をしなければならない可能性があり、各メニューの英語表記を調べる必要が出てきました。
そこで、Zoomクライアントの言語設定を英語に変えるにはどうしたらよいのかな?と思って調べてみたら、公式ウェブサイトがヒットしました。
なかなか思いつかない設定方法だったので、ちゃんと調べてよかったです。
最近、Evernoteからの移行先を検討しています。アップデートしてから、どういうわけか日本語がインライン入力出来ないのです。。。
で、よい噂を聞くNotionを試してみたのですが、Personal Proプランが大学生と大学教員は無料で使えるんですね。これはお得かも。
少し真剣に移行を考えてみたいと思います。
最近、デスクトップマシンをスリープさせることが多くなりました。ポインティングデバイス使うの面倒いな~、キーボード使えないかな~。と思ったので調べました。なるほど、アドバンスメニューを使えばいいんですね。
あるディレクトリの過去30日程度に作成されたファイルに対する操作が必要になったのですが、これらファイルをリストアップするのに find を利用しました。 mtime オプションってほとんど使ったことがなかったので勉強になりました。
普段から Happy Hacking Keyboard を使っているのですが、めったに使わない Print Screenキーをどうやって押せばいいのかわからなかったのでメモ。
Happy Hacking Keyboard | キー配列 | PFU 株式会社PFUがお届けする最上級キーボード、Happy Hacking Keyboardのご紹介ページです。
大学院生さんの指導で、Rを頻繁に使うことになりそうです。なので、自宅パソコンで R を Jupyter notebook から使えるように設定しようと思いました。
が、予想どおり設定の仕方をすっかり忘れてしまっていました。なんとか、以下のサイトを参考に設定することができました。助かりました。
とある分析で、各月の株式最終取引日を求めなければならなくなりました。
株式が取引されていた日は、
1980-01-04
1980-01-05
1980-01-07
1980-01-08
1980-01-09
1980-01-10
1980-01-11
のようにテキスト形式で保存されている(取引日は昇順にソート済み)ものを持っています。このとき、各月の最後の取引日を求めるには以下のPythonコードを実行すれば大丈夫。
さすがにこの程度のことは忘れないと思うんだけど、念のためメモ。
import pandas as pd
# テキストファイルの読み込み
df = pd.read_csv('日本株式市場取引日198001-201912.csv', header=None, parse_dates=[0])
# 変数名を付与
df.columns = ['取引日']
df
| 取引日 | |
|---|---|
| 0 | 1980-01-04 |
| 1 | 1980-01-05 |
| 2 | 1980-01-07 |
| 3 | 1980-01-08 |
| 4 | 1980-01-09 |
| ... | ... |
| 10154 | 2019-12-24 |
| 10155 | 2019-12-25 |
| 10156 | 2019-12-26 |
| 10157 | 2019-12-27 |
| 10158 | 2019-12-30 |
10159 rows × 1 columns
# 取引日の年と月をそれぞれ求める
df['年'] =df['取引日'].dt.year
df['月'] =df['取引日'].dt.month
df
| 取引日 | 年 | 月 | |
|---|---|---|---|
| 0 | 1980-01-04 | 1980 | 1 |
| 1 | 1980-01-05 | 1980 | 1 |
| 2 | 1980-01-07 | 1980 | 1 |
| 3 | 1980-01-08 | 1980 | 1 |
| 4 | 1980-01-09 | 1980 | 1 |
| ... | ... | ... | ... |
| 10154 | 2019-12-24 | 2019 | 12 |
| 10155 | 2019-12-25 | 2019 | 12 |
| 10156 | 2019-12-26 | 2019 | 12 |
| 10157 | 2019-12-27 | 2019 | 12 |
| 10158 | 2019-12-30 | 2019 | 12 |
10159 rows × 3 columns
# groupby で 各年月の最後のレコードを取り出す
df.groupby(['年','月']).last()
| 取引日 | ||
|---|---|---|
| 年 | 月 | |
| 1980 | 1 | 1980-01-31 |
| 2 | 1980-02-29 | |
| 3 | 1980-03-31 | |
| 4 | 1980-04-30 | |
| 5 | 1980-05-31 | |
| ... | ... | ... |
| 2019 | 8 | 2019-08-30 |
| 9 | 2019-09-30 | |
| 10 | 2019-10-31 | |
| 11 | 2019-11-29 | |
| 12 | 2019-12-30 |
480 rows × 1 columns
手持ちの Surface をデスクトップPCの液晶タブレット代わりにできないかと試行錯誤しました。その過程で見つけたのが、この方法
Windows 10 だと、結構簡単にノートパソコンを別マシンのディスプレイ代わりにすることができるんですね。ただ、私のようにデスクトップPCの画面をSurfaceに映すためには、デスクトップ側も無線でLANに接続する必要があるようです。
で、肝心の液タブ化ですが、失敗に終わりました。。。Surfaceに映し出された画面に対してSurface Penを使って書き込むことできないんですねぇ。
素直に液晶タブレット買った方がいいのなぁ。。。
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